一、基本情况
刘金成,男,中共党员,山东寿光人,教授,博士生导师。西北农林科技大学“优秀教师”“师德先进个人”“思政教育工作先进个人”。任国际数字地球学会中国国家委员会数字生态专业委员会委员、中国自然资源学会自然资源信息系统研究专业委员会委员、中国林业产业联合会智能装备与信息化分会常务理事、中国林学会计算机应用分会理事、中国林学会青年工作委员会委员、全国智慧林草专家智库特聘专家、农业农村大数据专家委员会委员、陕西省秦岭生态环保学者,任Smart Forestry副主编及Plant Phenomics(IF 6.4)、Chinese Geographical Science(IF 3.1)、Forestry Research(IF 5)、Carbon Neutrality(IF 12.5)、The Innovation Life等国内外期刊编委/青年编委。长期从事林草生态系统动态监测、适应性评估及智慧化管理领域的教学和科研工作。
期待各位专家和同仁交流探讨,欢迎有遥感、地信、林学、生态学、计算机等相关专业背景的同学积极报考博士(学博/专博)、硕士(学硕/专硕)研究生,也欢迎博士毕业生以博士后资助加入课题组,期待共同进步!
二、主要研究方向
[1] 智慧林业多源遥感监测
[2] 林草生态适应性评价
[3] 气候变化与碳汇评估
三、承担课程
[1] 本科生:无人机技术及其应用、GNSS原理(地理信息科学专业)、GNSS原理与应用(智慧林业专业)、GIS技术及其应用、空间数据采集与管理、地理信息科学专业导论、智慧林业新生研讨课等
[2] 研究生:农业信息技术、土地科学与技术前沿、科研伦理与学术规范等
四、科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目,黄土高原造林空间挖掘及固碳潜力评估,2024.01-2027.12,主持
[2] 国家自然科学基金青年项目,联合无人机-地面摄影测量复杂环境下关键林分因子提取方法研究,2021.01-2023.12,主持
[3] 陕西省重点研发计划项目,古树名木健康精准诊断关键技术及应用, 2025.1-2026.12,主持
[4] 陕西省社科界重大理论与现实问题研究项目,基于大数据的夜游经济发展分析及预测,2025.3-2026.10,主持
[5] 陕西省社科联重大理论与现实问题研究项目,基于空间网络模型的陕西省生态修复区划研究,2022.11-2023.10,主持
[6] 陕西省秦岭生态科学考察项目(获省团委优秀资助奖励),秦岭植被物候与生物量时空梯度特征及生态响应调查研究,2025.06-2025.12,主持
[7] 陕西省秦岭生态科学考察项目(获省团委优秀资助奖励),秦岭北麓生态敏感性特征调研与评价,2023.06-2023.12,主持
[8] 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金,黄土高原森林植被空间格局优化及碳计量,2025.1-2026.12,主持
[9] 黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室开放课题,黄土高原植被动态与降水耦合关系及空间梯度优化,2022.01-2023.12,主持
[10] 中央高校基本科研业务费专项课题,基于近景遥感技术的森林调查因子提取研究,2019.07-2022.07,主持
五、代表性著作
近年来,以第一/通讯作者在ISPRS J PHOTOGRAMM (IF 12.2)、COMPUT ELECTRON AGR (IF 8.9)、CATENA (IF 5.7)、J ENVIRON MANAGE (IF 8.4)等高质量期刊发表SCI/EI索引论文30余篇,其中包括ESI高被引和热点论文1篇,期刊封面论文1篇。
[1] Gong Z., Ge W., Guo J., Liu J.* (2024) Satellite remote sensing of vegetation phenology: Progress, challenges, and opportunities.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 217: 149-164. (高被引和热点论文)https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2024.08.011
[2] Wang M., Liu J.* (2025) Evaluation of the potential effects of forest vegetation cover on surface temperature in different geographical and climatic regions of Shaanxi Province, China. Catena, 255: 109020. https://doi.org/10.1016/j.catena.2025.109020
[3] Wang X., Gong Z., Liu J.* (2025) Quantitative Assessment of Vegetation Carbon Sequestration in Typical Natural Secondary Forests of the Loess Plateau: Incorporating the Influences of Human Activities and Climate Variations. Journal of Environmental Management, 388: 126000. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2025.126000
[4] Yang X., Liu J.*, Dong Z. (2025) Critical role of potential natural vegetation in guiding future restoration strategies for China's Loess Plateau, Journal of Environmental Management, 392: 126919. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2025.126919
[5] Zhao H., Yang X., Wei L., Zeng J., Wang M., Chen Z., Liu J.* (2025) Spatiotemporal dynamic assessment of carbon sequestration and loss in rocky desertification areas: A case study of Guangxi, China. Journal of Environmental Management, 395: 127923. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2025.127923
[6] Wang X., Gong Z., Zhao D., Liu J.* (2024) Spatiotemporal changes of forest vegetation after the implementation of a natural forest protection project and underlying driving factors: case study of a typical natural secondary forest area in the Loess Plateau. Ecological Engineering, 199: 107164. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2023.107164
[7] Zeng J., Liu J.*, Li L., Khan T. (2026) Combining Random Forest and Monte Carlo Method to Determine the Driving Factors and Uncertainty of Forest Age Prediction in Northwest China. Chinese Geographical Science, Accept.
[8] Liu J.*, Chen Z., Zhao Z. (2025) Assessing the accuracy of forest above-ground biomass and carbon storage estimation by meta-analysis based close-range remote sensing. Forestry Research 5: e017. https://doi.org/10.48130/forres-0025-0017
[9] Liu J.*, Guo Y., Yang J., et al. (2024) Forest point cloud registration: a review. Forestry Research, 4: e018. https://doi.org/10.48130/forres-0024-0015
[10] Guo Y., Liu J.*, Yang X., et al. (2023) A New Decision-Making Method for the Renewal of Agricultural Irrigation Wells: A Case Study of Songzhuang Town, Tongzhou District, Beijing. Ecological Informatics, 78: 102316. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102316
[11] Liu J., Yue C., Pei C., et al. (2023) Prediction of Regional Forest Biomass Using Machine Learning: A Case Study of Beijing, China. Forests, 14: 1008. https://doi.org/10.3390/f14051008
[12] Ullah F., Liu J.*, Shafique M., et al. (2022) Quantifying the Influence of Chashma Right Bank Canal on Land-Use/Land-Cover and Cropping Pattern using Remote Sensing. Ecological Indicators, 143: 109341. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.109341
[13] Liu J.*, Khan T., Nie Z., et al. (2021) Calibration and precise orientation determination of a gun barrel for agriculture and forestry work using a high-precision total station. Measurement, 173:108494. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2020.108494
[14] Liu J., Feng Z., Mannan A., et al. (2019) Positioning of Coordinates and Precision Analysis of Sample Trees using the Intelligent Forest Survey Calculator. Computers and Electronics in Agriculture, 159: 157-164. https://doi.org/10.1016/j.compag.2019.03.003
[15] Liu J., Feng Z., Mannan A., Khan T., Cheng Z. (2019) Comparing Non-Destructive Methods to Estimate Volume of Three Tree Taxa in Beijing, China. Forests, 10(2), 92. https://doi.org/10.3390/f10020092
[16] Liu J., Feng Z., Yang L., et al. (2018) Extraction of Sample Plot Parameters from 3D Point Cloud Reconstruction Based on Combined RTK and CCD Continuous Photography. Remote Sensing, 10(8):1299. https://doi.org/10.3390/rs10081299
[17] 刘金成*,王海明,何亚琼,等. 无人机技术在精准林业中的应用与挑战[J]. 农业工程学报,2024,40(5):14-24.
DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202312131
[18] 刘金成,郭义军,曾嘉,等. 基于树冠最高点和地面树干中心的森林影像点云配准方法[J]. 农业工程学报,2024,40(15):127-134. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.202403086
[19] 赵欢欢,刘金成*,郭义军,等. 基于DPSIRM和PLUS模型的秦岭北麓生态敏感性评估[J]. 农业工程学报,2024,40(13):263-271. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.202402100
[20] 刘金成*,王明慧,王馨颖,苗世峰. 基于相似生境潜力分析的陕西省生态修复路径优化[J]. 中国农业科技导报,2025,28:1-12. DOI: 10.13304/j.nykjdb.2024.0383
六、国家专利/标准
[1] 一种利用近景遥感技术实现平面地图元素快速更新的方法,专利号:ZL 202010443028.8,发明专利/已授权
[2] 一种可避障无人机林冠下倾斜摄影测算森林样地因子的方法,专利号:ZL 201710162339.5,发明专利/已授权
[3] 一种森林固定样地无人机倾斜摄影技术方法,专利号:ZL 201510064808.0,发明专利/已授权
[4] 一种测定林分蓄积变异分布的方法,专利号:ZL 201510060543.7,发明专利/已授权
[5] 森林样地手机全景正直摄影测树方法,专利号:ZL 201410835177.3,发明专利/已授权
[6] 一种应用3个控制点获取地面定点多片3D摄影外方位元素的算法,专利号:ZL 201710054266.8,发明专利/已授权
[7] 一种不需要控制点坐标测量的相机标定方法,专利号:ZL 201510602574.0 ,发明专利/已授权
[8] 一种手机/平板控制CCD地形图摄影补测补绘及外业调绘的技术方法,专利号:ZL 201510602571.7 ,发明专利/已授权
[9] 一种无已知像控点的地面任意摄影像对相对外方位元素的测定方法,专利号:ZL 201510602535.0 ,发明专利/已授权
[10] CCD组合全站仪摄影基站摄影测量方法,专利号:ZL 201510602572.1 ,发明专利/已授权
[11] 一种基于影像法确定运动目标参数的方法,专利号:ZL 201510060557.9 ,发明专利/已授权
[12] 一种航空摄影像对绝对外方位参数的测算方法,专利号:ZL 201510500414.5 ,发明专利/已授权
[13] 一种单片摄影任意点坐标解算方法,专利号:ZL 201710054267.2 ,发明专利/已授权
[14] 一种基于多源遥感数据的森林植被健康指数构建与诊断方法,专利号:CN120632687A ,发明专利/实审中
[15] 一种区域森林植被固碳能力评估方法,专利号:CN120561492A ,发明专利/实审中
七、国内外学术兼职
2025年 - 至今,Smart Forestry副主编
2023年 -至今,Plant Phenomics(中科院一区TOP, IF 6.4)青年编委
2024年 -至今,Chinese Geographical Science(中科院二区, IF 3.1)青年编委
2023年 -至今,Forestry Research(IF 5)青年编委
2023年 -至今,Carbon Neutrality(IF 12.5)青年编委
2025年 - 至今,The Innovation Life青年编委
2025年 - 至今,国际数字地球学会中国国家委员会数字生态专业委员会委员
2025年- 至今,中国自然资源学会自然资源信息系统研究专业委员会委员
2023年 - 至今,中国林业产业联合会智能装备与信息化分会常务理事
2023年 - 至今,中国林学会计算机应用分会理事
2023年 - 至今,中国林学会青年工作委员会委员
2023年 - 至今,全国智慧林草专家智库特聘专家
2024年 - 至今,农业农村大数据专家委员会委员
2021年 - 至今,陕西省秦岭生态环保学者
八、获奖情况/荣誉称号
2018年,获北京市科学技术奖,二等奖,北京市人民政府
2018年,获首届发明创业成果奖,一等奖,中国发明协会(2/6)
2020年,获第21届中国专利优秀奖,国家知识产权局(2/3)
2022年,获校级“思想政治教育工作先进个人”称号,西北农林科技大学(1/1)
2023年,获第17届北京发明创新大赛,银奖,北京发明协会(3/10)
2023年,获陕西省2023年秦岭生态科学考察项目奖励资助,共青团陕西省委(1/7)
2024年,获校级“优秀教师”称号,西北农林科技大学(1/1)
2025年,获The Innovation(中科院一区TOP, IF 33.2)优秀青年编辑奖(ExcellentYouthEditor)(1/1)
2025年,获校级“师德先进个人”称号,西北农林科技大学(1/1)
2025年,获陕西省2025年秦岭生态科学考察项目奖励资助,共青团陕西省委(1/9)
2025年,获《农业工程学报》2024年度“最美封面图片奖”一等奖
2025年,获第五届全国高校教师教学创新大赛,一等奖,中国高等教育学会
2025年,获陕西高等学校科学技术研究优秀成果,一等奖,陕西省教育厅(1/4)
九、联系方式
通讯地址:陕西省杨凌区邰城路3号西北农林科技大学资源环境学院
邮编:712100
Email: jinchengl@nwafu.edu.cn / liujincheng33@hotmail.com
联系方式
地址 : 陕西省杨凌农业高新技术产业示范区邰城路3号
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