李粉玲

　　 　　

一、个人简介

李粉玲，女，1981年7月生，博士，副教授，硕士生导师。主要承担本科生《遥感原理与方法》、《遥感数字图像处理》、《GIS软件及其应用》和《遥感综合实习》等课程和实践教学。研究方向为农业定量遥感参数反演，基于GIS&RS技术的生态环境质量监测与评价，作物信息收集、提取与预警系统。

二、学习工作经历

2006.07-至今，西北农林科技大学资源环境学院，教师

2018.09-2019.09，美国明尼苏达大学，精准农业中心，访问学者；

2010.09-2016.06，西北农林科技大学，土地资源与空间信息技术专业，农学博士；

2003.09-2006.06，兰州大学，地图学与地理信息系统专业，理学硕士；

1999.09-2003.06，兰州大学，地理信息系统专业，理学学士。

三、承担科研项目

横向-技术服务：渭南市耕地地力评价，2020-2022；

国家自然科学基金：机-地耦合的冬小麦氮营养指数遥感反演理论与方法，2018-2020；

中央高校基本科研业务费：关中地区冬小麦氮素营养遥感监测模型研究，2017-2019；

博士科研启动费：冬小麦叶面积指数的高光谱定量估算，2017-2019；

863计划专题：基于遥感信息的环境参数与作物生长模型耦合，2013-2017；

国家科技支撑计划：遥感农田参数解析，2012-2014；

横向-技术服务：宜君县耕地地力评价，2011-2013。

四、近五年主要学术论文

常庆瑞,李粉玲，田明璐. 西北地区冬小麦长势遥感监测. 北京:科学出版社.2018

K Fan, F Li , X Chen, Zh Li, D. Mulla. Nitrogen Balance Index Prediction of Winter Wheat by Canopy Hyperspectral Transformation and Machine Learning. Remote Sens. 2022, 14, 3504.

Y Zhang, N Ta, S Guo, Q Chen, L Zhao, F Li, Q Chang. Combining Spectral and Textural Information from UAV RGB Images for Leaf Area Index Monitoring in Kiwifruit Orchard. Remote Sens. 2022, 14, 1063.

L Luo, Q Chang, Y Gao, D Jiang, F Li. Combining Different Transformations of Ground Hyperspectral Data with Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Images for Anthocyanin Estimation in Tree Peony Leaves. Remote Sens. 2022, 14, 2271.

Wang L ,Chang QR, Li FL , Yan L, Huang Y, Wang Q, Luo LL. Effects of Growth Stage Development on Paddy Rice Leaf Area Index Prediction Models. Remote Sensing, 2019, 11(3):361.

Li F, Wang L, Liu J, Wang Y, Chang Q. Evaluation of Leaf N Concentration in Winter Wheat Based on Discrete Wavelet Transform Analysis. Remote Sensing, 2019, 11(11): 1331.

Wang L, Chang Q, Yang J, Zhang X, Li F. Estimation of paddy rice leaf area index using machine learning methods based on hyperspectral data from multi-year experiments[J]. PLOS ONE, 2018, 13(12)

陈晓凯,李粉玲,王玉娜,史博太,侯玉昊,常庆瑞. 无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数估算.农业工程学报,2020,36(22):40-49

王玉娜,李粉玲,王伟东,陈晓凯,常庆瑞. 基于无人机高光谱的冬小麦氮素营养监测[J].农业工程学报,2020,36(22):31-39

王玉娜,李粉玲,王伟东,陈晓凯,常庆瑞. 基于连续投影算法和光谱变换的冬小麦生物量高光谱遥感估算[J]. 麦类作物学报,2020(11):1-10

落莉莉,常庆瑞,武旭梅,杨景,李粉玲,王琦.夏玉米叶片光合色素含量高光谱估算[J].干旱地区农业研究,2019,37(04):178-183

白丽敏,李粉玲,常庆瑞,曾凤,曹吉,芦光旭.结合SPA和PLS法提高冬小麦冠层全氮高光谱估算的精确度.植物营养与肥料学报,2018,24(05):1178-1184

李粉玲,常庆瑞.基于连续统去除光谱的冬小麦叶片全氮含量估算[J],农业机械学报,2017, 48(7):174-179.

五、联系方式

地址：陕西省杨陵西北农林科技大学资源环境学院

邮编：712100

电邮：fenlingli@nwafu.edu.cn