张廷龙

　　 　　

张廷龙，男，1981年7月生，甘肃省会宁县人，博士，西北农林科技大学， 副教授。

教育工作经历：

1999.9～2003.7，就读于北京师范大学资源与环境科学系，地理科学，理学学士。

2003.9～2006.7，就读于北京师范大学地理学与遥感科学学院，自然地理学，理学硕士。2008.9～2011.7，就读于北京师范大学地理学与遥感科学学院、遥感科学国家重点实验室，地图学与地理信息系统，理学博士。

2012.4～2015.12，西北农林科技大学生物学博士后流动站，生态学，博士后。

2011.7～今，就职于西北农林科技大学，从事生态环境遥感方面的教学和科研工作。

研究方向：

生态环境遥感：主要从事陆地植被水、碳通量的模型模拟与数据同化、植被参数及地表蒸散的遥感反演,遥感观测地表参数的时空异质性及尺度转换研究。

开设课程：

《遥感技术导论》、《遥感图像分析应用》、《自然资源学》、《农业信息技术》等。

科研项目：

2008-2010年：参与“十一五”国家科技支撑计划“基于环境一号等国产卫星的遥感监测关键技术及软件研究”，主要负责环境一号卫星植被生产力（GPP、NPP）产品的算法设计和研究，提出了一个基于气象数据和遥感数据的植被生产力估算模型和算法，并开发了相应的产品生成软件模块。

2008-2009年：参与国家自然科学基金“城市化对生态系统碳循环影响的定量研究”项目，对北京西北部典型城市化地区的土壤碳特征进行了分析和研究。

2009-2011年：参与遥感科学国家重点实验室自立项目“生态系统关键参数遥感提取模型与算法”，进行植被生产力估算和数据同化的研究。

2010-2011年：参与国家自然科学基金“遥感数据与陆地植被碳循环模型的数据同化研究”项目，利用模拟退火算法对BIOME-BGC模型参数进行了优化，并将集合卡曼滤波和无迹卡曼滤波两种同化算法与BIOME-BGC模型结合，建立了地面实测数据和遥感数据与BIOME-BGC模型的数据同化方案和方法

2014-2016年：主持国家自然科学青年基金项目“多源观测信息与陆表水碳通量过程模型的数据同化研究” （41301451）

主持国家自然科学青年基金项目1项；主持中央高校基本科研业务费项目3项；主持陕西省博士后配套基金项目1项；主持横向项目2项；其他校级项目2项。

参与国家自然科学基金项目12项；国家科技支撑1项，国家“973”项目1项。

论文发表

期刊论文

[1] 岳建华, 张廷龙, 周海燕, 赵烨. 松涛水库生态清洁流域的建设构想. 中国人口资源与环境. 15(6):90-94，2005.

[2] 张廷龙，孙睿，胡波，党一诺，孙亮. 北京西北部典型城市化地区不同土地利用类型土壤碳特征分析.北京师范大学学报（自然科学版）46(1)：97-102, 2010.

[3] 张廷龙，孙睿，胡波，冯丽超. 利用模拟退火算法优化Biome-BGC模型参数. 生态学杂志. 30(2):408-414,2011.

[4] 张廷龙，孙睿，胡波，冯丽超.改进Biome-BGC模型模拟Harvard Forest地区水、碳通量. 生态学杂志. 30(9): 2099-2106,2011.

[5] 张廷龙，孙睿*，张荣华，张蕾. 基于数据同化的森林植被水碳通量模拟，应用生态学报，24(10): 2746-2754, 2013

[6] Zhang Tinglong, Sun Rui, Zhou Guoyi, Wang Chunlin, Peng Changhui, Zhu Qiuan, Chen Huai, Yang Gang, Yang Yanzheng, Zhang Yao. Integrating a model with remote sensing observations by a data assimilation approach to improve the model simulation accuracy of carbon flux and evapotranspiration at two flux sites, SCIENCE CHINA Earth Sciences , 59(2): 337-348, 2016.

[7] Yao Zhang, Changhui Peng, Wei zhong Li, Xiu qin Fang, Tinglong Zhang, Qiuan Zhu, Huai Chen, Peng xiang Zhao. Monitoring and estimating drought-induced impacts on forest structure, growth, function, and ecosystem services using remote-sensing data: recent progress and future challenges, Environmental Reviews, 21(2), 103-115, 2013.

[8] Rong-hua Zhang, Rui Sun, Jun-ping Du, Ting-long Zhang, Yao Tang, Hong-wei Xu, Sheng-tian Yang, Wei-guo Jiang. Estimations of net primary productivity and evapotranspiration based on HJ-1A/B data in Jinggangshan city, China, Journal of Mountain Science 10(5):777-789, 2013.

[9] Zhang, Y., Li, W., Zhu, Q., Chen, H., Fang, X., Zhang, T., Zhao, P., Peng, C., Monitoring the impact of aerosol contamination on the drought-induced decline of gross primary productivity. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 36, 30-40，2015.

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[11] 李一哲; 张廷龙*; 孙睿; 刘秋雨. 一个基于气象和遥感数据的植被生产力估算模型,西北林学院学报, 32(02): 230-236, 2017.

[12] 刘秋雨; 张廷龙*; 孙睿; 王博闻; 叶欣欣; 李一哲. Biome-BGC模型参数的敏感性和时间异质性,生态学杂志, 36(03): 869-877, 2017.

[13] 张卓然; 常庆瑞; 张廷龙; 班松涛; 由明明. 基于支持向量机的棉花冠层叶片叶绿素含量高光谱遥感估算,西北农林科技大学学报(自然科学版), (11): 39-45, 2018.

[14] 张廷龙; 赵丹; 张青峰. 高校课堂教学有效性的制约因素及提升策略——以高校教师的视角,高教论坛, (06): 27-30+57, 2018.

[15] 刘欢欢; 王飞*; 张廷龙*. CLDAS和GLDAS土壤湿度资料在黄土高原的适用性评估,干旱地区农业研究, 36(5): 270, 2018.

[16] 李一哲; 张廷龙*; 刘秋雨; 李英. 生态过程模型敏感参数最优取值的时空异质性分析—以BIOME-BGC模型为例,应用生态学报, 29(1): 84-92, 2018.

[17] Zhang, Lingling; Feng, Hao; Dong, Qin'ge; Jin, Ning; Zhang, Tinglong. Mapping irrigated and rainfed wheat areas using high spatial-temporal resolution data generated by Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer and Landsat, JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 12(4), 2018. SCIE.

[18] Liu Qiuyu; Zhang Tinglong*; Li Yizhe; Li Ying; Bu Chongfeng; Zhang Qingfeng. Comparative Analysis of Fractional Vegetation Cover Estimation Based on Multi-sensor Data in a Semi-arid Sandy Area, Chinese Geographical Science, 29(1): 166-180, 2019. SCIE.

[19] 樊华烨; 张廷龙*; 卢爱刚. 新课改在中学地理教学中的实施现状分析,教育教学论坛, 2020(3): 87-89, 2020 .

[20] 高焕霖; 张廷龙*; 樊华烨; 江仕嵘; 黄扬. 基于地理探测器的杨凌示范区生态环境质量影响因素定量分析,西北林学院学报, 35(5): 1-5, 2020.

[21] 樊华烨; 李英; 张廷龙*; 高焕; 霖呼帅. 陆地植被水碳通量模型模拟与数据同化研究进展,应用生态学报, 31(6): 2098-2108, 2020.

[22] Meng-Chen# Ju; Ting-Long Zhang#; Xin-Kai Li; Bing-Yin Li; Yi-Ping Li; Qiu-Yu Liu; Qing-Xuan Wang; Chong-Feng Bu. Large scale environmental drivers of biocrust distribution and development across a sandy desert in China, Catena, 200, 2021. SCIE.

[23] Qiuyu Liu; Tinglong Zhang*; Mingxi Du; Huanlin Gao; Qingfeng Zhang; Rui Sun. A better carbon-water flux simulation in multiple vegetation types by data assimilation, Forest Ecosystems, 9: 100013. 2022. SCIE.

[24] Zhao Wang; Tinglong Zhang*; Chenyang Pei; Xiaonan Zhao; Yingying Li; Shuai Hu; Chongfeng Bu; Qingfeng Zhang. Multisource Remote Sensing Monitoring and Analysis of the Driving Forces of Vegetation Restoration in the Mu Us Sandy Land, Land, 11(9): 1553, 2022.SSCI

[25] 刘子怡; 张廷龙*. 西安市水资源生态足迹与生态承载力分析, 水资源研究, 11(1): 30-41 , 2022.

[26] 王朝; 张廷龙; 李双; 丁小花; 郭义军; 张青峰. 基于 DEA 和 Malmquist 指数的汉江干流 水资源利用效率变动研究, 水土保持研究, 30(1): 291-296, 2023.

[27] 肖 莉; 杨拥军; 谭昌明; 张廷龙; 卜崇峰. 低空无人机遥感技术在公路水土保持监测中的应用实践, 亚热带水土保持, 35(1): 11-15, 2023.

[28] 裴宏泽, 赵亚超, 张廷龙*. 2000—2020年黄土高原NEP时空格局与驱动力.干旱区研究, 2023, 40(11):1833-1844.

[29] 裴晨阳, 张廷龙*, 高焕霖，张青峰*. 基于空间异质运算的结构信息提取辅助遥感影像分类研究. 西北林学院学报,2024,39(3):171-178.

会议论文

[1] 张廷龙，孙睿，孙亮，肖志强. 基于环境一号卫星数据的植被生产力产品算法及初步验证. 定量遥感反演算法研讨会. 北京,中国.2010.

[2] Yinuo Dang, Yuan Li, Rui Sun, Bo Hu, Tinglong Zhang, Yin Liu. Estimation of carbon dioxide emission in Beijing city. Urban Remote Sensing Joint Event. shanghai, china.2009.

[3] Lichao Feng, Rui Sun, Tinglong Zhang, Bo Hu. Simulation of carbon dioxide fluxes in agro-ecosystem based on Prosail-BGC model. IEEE IGARSS’11, Vancouver, Canada, 2011

[4] Zhang Tinglong, Peng Changhui, Zhu Qiuan, Chen Huai, Yang Gang, Yang Yanzheng, Zhang Yao. Integrating Biome-BGC model with assimilated leaf area index to improve the accuracy of water and carbon flux simulations at Harvard Forest, 9th international carbon dioxide conference, 2013/6/3-7,Beijing, China, 2013

学术专著：

《环境遥感定量反演与同化》 中国科学出版社,  2011,  参编；

Ting-long Zhang, Changhui Peng..Carbon Cycle Modeling for Terrestrial Ecosystems//Guangxing Wang，Qihao Weng. Remote Sensing of Natural Resources，CRC Press. 2013

参编教材：

《遥感图像分析与应用》 中国农业出版社，2023年3月第一版，参编；

《地理信息系统原理》中国林业出版社，2022年8月第一版，参编：